AI mempunyai masalah iklim

Techno Kita Avatar

Posted on :

Cerita ini awalnya diterbitkan oleh Grist. Mendaftarlah untuk buletin mingguan Grist di sini.

Kisah ini diterbitkan dalam kemitraan dengan The Markup, sebuah ruang berita investigatif nirlaba yang menantang teknologi untuk melayani kepentingan publik. Mendaftarlah untuk buletinnya di sini.

“Ada yang mencurigakan,” kata buletin bulan Maret dari lembaga pemikir sayap kanan Texas Public Policy Foundation yang didanai bahan bakar fosil. Judulnya muncul di bawah gambar seekor paus yang terdampar di pantai, dengan tiga turbin angin lepas pantai yang besar sebagai latar belakang.

Ada sesuatu yang mencurigakan pada gambar itu. Hal ini bukan karena angin lepas pantai menyebabkan kematian ikan paus, sebuah konspirasi tak berdasar yang didorong oleh kepentingan bahan bakar fosil yang coba didukung oleh gambar tersebut. Pasalnya, seperti diberitakan penulis Gizmodo, Molly Taft, foto tersebut dibuat menggunakan kecerdasan buatan. Selain pasir berpiksel yang menakutkan, puing-puing pantai yang melengkung aneh, dan bilah turbin angin yang menyatu secara keliru, gambar tersebut juga mempertahankan tanda air pelangi dari generator gambar dengan kecerdasan buatan DALL-E.

DALL-E adalah salah satu dari banyak model AI yang telah mencapai tingkat popularitas yang luar biasa, khususnya pada tahun lalu. Namun ketika ratusan juta pengguna mengagumi kemampuan AI dalam menghasilkan gambar baru dan teks yang dapat dipercaya, gelombang hype saat ini telah menyembunyikan bagaimana AI dapat menghambat kemampuan kita untuk mencapai kemajuan dalam perubahan iklim.

Para pendukung berpendapat bahwa dampak-dampak ini—yang mencakup emisi karbon dalam jumlah besar yang terkait dengan listrik yang dibutuhkan untuk menjalankan model, meluasnya penggunaan AI dalam industri minyak dan gas untuk meningkatkan ekstraksi bahan bakar fosil, dan peningkatan keluaran informasi yang salah yang mengkhawatirkan—sangat besar. di bawah radar. Meskipun banyak peneliti dan investor terkemuka telah memicu ketakutan terhadap kekuatan teknologi AI yang “seperti dewa” atau potensinya untuk mengakhiri peradaban, banyak konsekuensi di dunia nyata yang tidak mendapatkan perhatian yang layak.

Banyak dari dampak buruk ini melampaui masalah iklim, termasuk rasisme algoritmik, pelanggaran hak cipta, dan kondisi kerja yang eksploitatif bagi pekerja data yang membantu mengembangkan model AI. “Kami melihat teknologi sebagai sebuah keniscayaan dan tidak berpikir untuk membentuknya dengan mempertimbangkan dampak sosial,” David Rolnick, profesor ilmu komputer di McGill University dan salah satu pendiri lembaga nirlaba Climate Change AI, mengatakan kepada Grist.

Namun dampak AI, termasuk dampaknya terhadap iklim dan upaya untuk mengurangi perubahan iklim, tidak bisa dihindari. Para ahli mengatakan kita bisa dan harus menghadapi dampak buruk ini—tetapi pertama-tama, kita perlu memahaminya.

Model AI yang besar menghasilkan jumlah emisi yang tidak diketahui

Pada intinya, AI pada dasarnya adalah “istilah pemasaran”, yang dinyatakan oleh Komisi Perdagangan Federal pada bulan Februari. Tidak ada definisi pasti mengenai apa itu teknologi AI. Namun biasanya, seperti yang dijelaskan oleh Amba Kak, direktur eksekutif AI Now Institute, AI mengacu pada algoritme yang memproses data dalam jumlah besar untuk melakukan tugas seperti menghasilkan teks atau gambar, membuat prediksi, atau menghitung skor dan peringkat.

Kapasitas komputasi yang lebih tinggi berarti model AI berukuran besar menghabiskan daya komputasi dalam jumlah besar dalam pengembangan dan penggunaannya. Ambil contoh ChatGPT, chatbot OpenAI yang menjadi viral karena menghasilkan teks yang meyakinkan dan mirip manusia. Para peneliti memperkirakan bahwa pelatihan ChatGPT-3, pendahulu GPT-4 tahun ini, mengeluarkan 552 ton karbon dioksida setara dengan lebih dari tiga penerbangan pulang pergi antara San Francisco dan New York. Total emisi kemungkinan besar jauh lebih tinggi, karena jumlah tersebut hanya mencakup pelatihan ChatGPT-3 yang dilakukan satu kali saja. Dalam praktiknya, model dapat dilatih ulang ribuan kali saat sedang dibuat.

Perkiraan tersebut juga belum termasuk energi yang dikonsumsi saat ChatGPT digunakan oleh sekitar 13 juta orang setiap harinya. Para peneliti menyoroti bahwa penggunaan model terlatih dapat mencapai 90 persen penggunaan energi yang terkait dengan model pembelajaran mesin AI. Dan versi terbaru ChatGPT, GPT-4, kemungkinan memerlukan daya komputasi yang jauh lebih besar karena modelnya yang jauh lebih besar.

Tidak ada data jelas mengenai berapa banyak emisi yang dihasilkan dari penggunaan model AI besar oleh miliaran pengguna. Namun para peneliti di Google menemukan bahwa total penggunaan energi dari model pembelajaran mesin AI menyumbang sekitar 15 persen dari total penggunaan energi perusahaan. Bloomberg melaporkan bahwa jumlah tersebut setara dengan 2,3 terawatt-jam per tahun—kira-kira sama dengan jumlah listrik yang digunakan oleh rumah-rumah di kota sebesar Atlanta dalam setahun.

Kurangnya transparansi dari perusahaan-perusahaan di balik produk AI seperti Microsoft, Google, dan OpenAI menyebabkan jumlah total daya dan emisi yang terlibat dalam teknologi AI tidak diketahui. Misalnya, OpenAI belum mengungkapkan data apa yang dimasukkan ke dalam model ChatGPT-4 tahun ini, berapa banyak daya komputasi yang digunakan, atau bagaimana chatbot diubah.

“Kami sedang membicarakan ChatGPT dan kami tidak tahu apa pun tentangnya,” Sasha Luccioni, peneliti yang mempelajari jejak karbon model AI, mengatakan kepada Bloomberg. “Bisa jadi tiga rakun yang memakai jas hujan.”

AI memicu misinformasi iklim secara online

AI juga dapat secara mendasar mengubah cara kita mengonsumsi—dan memercayai—informasi secara online. Lembaga nonprofit Inggris, Center for Countering Digital Hate, menguji chatbot Bard Google dan menemukan bahwa chatbot tersebut mampu menghasilkan narasi yang berbahaya dan salah seputar topik seperti COVID-19, rasisme, dan perubahan iklim. Misalnya, Bard mengatakan kepada seorang pengguna, “Tidak ada yang bisa kita lakukan untuk menghentikan perubahan iklim, jadi tidak ada gunanya mengkhawatirkan hal tersebut.”

Kemampuan chatbots untuk menyebarkan informasi yang salah dimasukkan ke dalam desain mereka, menurut Rolnick. “Model bahasa besar dirancang untuk membuat teks terlihat bagus, bukan aslinya,” katanya. “Tujuannya adalah untuk menyesuaikan dengan gaya bahasa manusia dan bukan berdasarkan fakta”—sebuah kecenderungan yang “sangat cocok untuk menciptakan misinformasi.”

Google, OpenAI, dan perusahaan teknologi besar lainnya biasanya mencoba mengatasi masalah konten saat model ini diterapkan secara langsung. Namun upaya-upaya ini sering kali hanya menghasilkan solusi yang “tertutup-tutupi”, kata Rolnick. “Saat menguji konten mereka lebih dalam, kami menemukan bias-bias ini dikodekan secara mendalam dengan cara yang jauh lebih berbahaya dan halus yang belum diperbaiki oleh perusahaan yang menerapkan algoritma tersebut,” katanya.

Giulio Corsi, peneliti di Leverhulme Centre for the Future of Intelligence yang mempelajari misinformasi iklim, mengatakan kekhawatiran yang lebih besar adalah gambar yang dihasilkan AI. Tidak seperti teks yang dihasilkan dalam skala individu melalui chatbot, gambar dapat “menyebar dengan sangat cepat dan mematahkan rasa percaya terhadap apa yang kita lihat,” katanya. “Jika orang mulai meragukan apa yang mereka lihat secara konsisten, menurut saya itu adalah perilaku yang cukup memprihatinkan.”

Misinformasi iklim sudah ada jauh sebelum adanya teknologi AI. Namun kini, kelompok-kelompok seperti Texas Public Policy Foundation mempunyai senjata baru untuk melancarkan serangan terhadap energi terbarukan dan kebijakan iklim—dan gambaran yang mencurigakan menunjukkan bahwa mereka sudah menggunakannya.

Dampak AI terhadap iklim bergantung pada siapa yang menggunakannya dan bagaimana caranya

Para peneliti menekankan bahwa dampak AI di dunia nyata tidak dapat ditentukan sebelumnya—hal ini bergantung pada niat, dan tindakan, orang yang mengembangkan dan menggunakannya. Seperti yang dikatakan Corsi, AI dapat digunakan “sebagai kekuatan positif dan negatif” dalam kaitannya dengan perubahan iklim.

Misalnya, AI telah digunakan oleh para ilmuwan iklim untuk melanjutkan penelitian mereka. Dengan menyisir data dalam jumlah besar, AI dapat membantu membuat model iklim, menganalisis citra satelit untuk menargetkan deforestasi, dan memperkirakan cuaca dengan lebih akurat. Sistem AI juga dapat membantu meningkatkan kinerja panel surya, memantau emisi dari produksi energi, dan mengoptimalkan sistem pendingin dan pemanas, serta aplikasi lainnya.

Pada saat yang sama, AI juga digunakan secara luas oleh sektor minyak dan gas untuk meningkatkan produksi bahan bakar fosil. Meskipun menggembar-gemborkan target iklim net-zero, Microsoft, Google, dan Amazon mendapat kecaman karena kontrak komputasi awan dan perangkat lunak AI mereka yang menguntungkan dengan perusahaan minyak dan gas termasuk ExxonMobil, Schlumberger, Shell, dan Chevron.

Laporan Greenpeace pada tahun 2020 menemukan bahwa kontrak-kontrak ini ada di setiap fase operasi minyak dan gas. Perusahaan bahan bakar fosil menggunakan teknologi AI untuk menyerap data dalam jumlah besar guna menemukan cadangan minyak dan gas serta menciptakan efisiensi di seluruh rantai pasokan, mulai dari pengeboran, pengiriman, penyimpanan, hingga pengilangan. Analisis dan pemodelan AI dapat menghasilkan pendapatan tambahan hingga $425 miliar untuk sektor minyak dan gas antara tahun 2016 dan 2025, menurut perusahaan konsultan Accenture.

Penerapan AI di sektor minyak dan gas “jelas membantu meningkatkan emisi gas rumah kaca global dengan mengungguli sumber energi rendah karbon,” kata Rolnick.

Juru bicara Google Ted Ladd mengatakan kepada Grist bahwa meskipun perusahaannya masih memegang kontrak komputasi awan aktif dengan perusahaan minyak dan gas, Google saat ini tidak membuat algoritme AI khusus untuk memfasilitasi ekstraksi minyak dan gas. Juru bicara Amazon Scott LaBelle menekankan bahwa kontrak perangkat lunak AI Amazon dengan perusahaan minyak dan gas berfokus pada menjadikan “bisnis warisan mereka mengurangi penggunaan karbon secara intensif,” sementara perwakilan Microsoft Emma Detwiler mengatakan kepada Grist bahwa Microsoft menyediakan teknologi perangkat lunak canggih kepada perusahaan minyak dan gas yang telah berkomitmen untuk melakukan netto. -target emisi nol.

Saat ini belum ada kebijakan besar yang mengatur AI

Terkait bagaimana AI dapat digunakan, ini adalah “Wild West”, seperti yang dikatakan Corsi. Kurangnya regulasi sangat mengkhawatirkan jika kita mempertimbangkan skala penerapan AI, tambahnya. Facebook, yang menggunakan AI untuk merekomendasikan postingan dan produk, memiliki hampir 3 miliar pengguna. “Tidak ada yang dapat Anda lakukan pada skala sebesar itu tanpa pengawasan apa pun,” kata Corsi—kecuali AI.

Sebagai tanggapannya, kelompok advokasi seperti Public Citizen dan AI Now Institute telah menyerukan agar perusahaan teknologi yang bertanggung jawab atas produk AI ini harus bertanggung jawab atas kerugian yang ditimbulkan oleh AI. Daripada mengandalkan masyarakat dan pembuat kebijakan untuk menyelidiki dan menemukan solusi atas dampak buruk yang ditimbulkan oleh AI, laporan Lansekap AI Now tahun 2023 menyerukan kepada pemerintah untuk “memberikan beban pada perusahaan untuk secara tegas menunjukkan bahwa mereka tidak melakukan dampak buruk.” Para pendukung dan peneliti AI juga menyerukan transparansi yang lebih besar dan persyaratan pelaporan mengenai desain, penggunaan data, penggunaan energi, dan jejak emisi model AI.

Sementara itu, para pembuat kebijakan secara bertahap mulai mempercepat tata kelola AI. Pada pertengahan Juni, Parlemen Eropa menyetujui rancangan peraturan undang-undang pertama di dunia yang mengatur teknologi. Undang-undang AI yang akan datang, yang kemungkinan baru akan diterapkan dalam dua tahun ke depan, akan mengatur teknologi AI sesuai dengan tingkat risiko yang dirasakan terhadap masyarakat. Draf teks tersebut melarang teknologi pengenalan wajah di ruang publik, melarang model bahasa generatif seperti ChatGPT menggunakan materi berhak cipta apa pun, dan mengharuskan model AI untuk memberi label pada konten mereka sebagai buatan AI.

Para pendukung berharap bahwa undang-undang yang akan datang hanyalah langkah pertama untuk meminta pertanggungjawaban perusahaan atas kerugian yang disebabkan oleh AI. “Hal-hal ini menyebabkan masalah sekarang,” kata Rick Claypool, direktur penelitian Public Citizen. “Dan mengapa teknologi ini menimbulkan masalah saat ini adalah karena cara mereka digunakan oleh manusia untuk kepentingan lebih lanjut.”

Artikel ini pertama kali muncul di Grist di https://grist.org/technology/the-overlooked-climate-consequences-of-ai/. Grist adalah organisasi media independen dan nirlaba yang berdedikasi untuk menceritakan kisah-kisah solusi iklim dan masa depan yang adil. Pelajari lebih lanjut di Grist.org

AI mempunyai masalah iklim

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *